松材线虫病作为松林的致命性病害，如何实现疫木准确的识别和定位在松材线虫病的监测中显得尤为重要。

松材线虫病疫木虽有较为明显特征，但在茫茫松林中对其进行侦查、识别、定位却非常困难。目前最有效的手段是充分利用无人机结合先进的低空多光谱遥感监测技术，采集松材线虫病疫木更多、更细致的特征来有效地区分疫木与其他植被、地物的区别，才能实现对松材线虫病疫木的准确识别和定位。

合作案例展示：

依科曼和长光禹辰信息技术与装备（青岛）有限公司在林业病虫害多光谱监测项目开展了深入合作，依科曼通过农林智能监测领域的深耕细作，对多光谱松材线虫病疫木监测技术及设备进行有步骤有计划的推广，在多地开展利用无人机平台结合低空多光谱遥感对松树林进行精细化植被监测、识别和定位的应用案例。

安徽歙县

森林覆盖率达82.64%，2018年林业总产值达48.9亿元。但由于松材线虫病呈传播蔓延之势，到2019年歙县已被公布为松材线虫病疫区。松材线虫病已严重威胁歙县林业资源安全，威胁黄山松安全。

今年6月，依科曼在当地开展了无人机多光谱试验示范。并由用户单位组织了第三方核验。实地勘察枯立木共65棵，其中监测准确62棵，总体准确率达95%。

▲无人机多光谱疫木监测试验示范

▲依科曼技术人员上山核查监测情况

江西南昌

今年8月，依科曼联同江西省森防站在南昌市新建区开展了试验示范，其中纯林与混交林飞行面积比为2:1，混交林中松树占比60%。相比于传统人工靠GPS巡山检测松材线虫病疫木的低效率，利用无人机多光谱遥感监测疫木，实现了每小时30平方公里覆盖监测能力。

▲江西省森防站领导视察试验示范的监测效果

▲飞行作业准备

多光谱遥感监测技术能为松材线虫病疫木监测提供了专业的解决方案，同时它还能为农林业务单位获取大范围、精准的农林植被病虫害数据，为林草业病虫害调查提供更全面，更高效的更系统的解决方案。

如有需求，欢迎垂询：400-6480-800，我们将为您提供多种多光谱监测防治服务和技术咨询。